专利摘要显示，本发明公开一种基于自然语言描述的仿真交通场景生成方法及设备，包括：采集历史交通场景数据；制定交通场景数据的分类标准及相应的自然语言描述；基于交通场景数据的分类标准对采集的历史交通场景数据进行分类标注；采用自然语言描述标注的历史交通场景数据训练交通场景生成模型；将交通场景的自然语言输入训练好的交通场景生成模型，生成相应的仿真交通场景。k1体育官网本发明能够根据自然语言描述生成仿真交通场景，并通过改变自然语言描述来调整仿真交通场景的差异性，从而保证仿真交通场景的多样性，并提升仿真交通场景生成效率。